中國(guó)科研團(tuán)隊(duì)在類腦計(jì)算領(lǐng)域取得里程碑式突破，成功研發(fā)出一種全新的顛覆性技術(shù)，使計(jì)算機(jī)能夠真正模擬人腦的神經(jīng)結(jié)構(gòu)與工作機(jī)制進(jìn)行信息處理與“思考”。這一成果標(biāo)志著我國(guó)在下一代人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)的競(jìng)賽中占據(jù)了關(guān)鍵先機(jī)，有望徹底改變計(jì)算范式。

長(zhǎng)期以來(lái)，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)遵循馮·諾依曼架構(gòu)，其計(jì)算與存儲(chǔ)分離的模式在處理圖像識(shí)別、模糊決策、聯(lián)想學(xué)習(xí)等類人智能任務(wù)時(shí)效率低下、能耗巨大。而此次中國(guó)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的核心技術(shù)，在于成功構(gòu)建了硬件層面的“神經(jīng)形態(tài)芯片”與軟件層面的“脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”算法的深度融合系統(tǒng)。該系統(tǒng)的硬件基礎(chǔ)受生物大腦啟發(fā)，通過(guò)模擬神經(jīng)元和突觸，以并行、異步、事件驅(qū)動(dòng)的方式處理信息，實(shí)現(xiàn)了存算一體；其軟件算法則不再依賴傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)標(biāo)注和梯度訓(xùn)練，而是能夠通過(guò)動(dòng)態(tài)脈沖時(shí)序進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí)與推理。

初步測(cè)試表明，搭載該技術(shù)的原型系統(tǒng)在特定場(chǎng)景下的模式識(shí)別、因果推斷和低功耗持續(xù)學(xué)習(xí)任務(wù)中，表現(xiàn)出了接近生物腦的高效能與強(qiáng)魯棒性。其能效比可比傳統(tǒng)AI芯片提升數(shù)個(gè)數(shù)量級(jí)，同時(shí)在處理不完整、不確定信息時(shí)展現(xiàn)出更強(qiáng)的容錯(cuò)與聯(lián)想能力，實(shí)現(xiàn)了從“執(zhí)行預(yù)設(shè)程序”到“自主適應(yīng)與思考”的質(zhì)變。

這項(xiàng)技術(shù)的潛在應(yīng)用極為廣闊。在科研領(lǐng)域，它將為強(qiáng)人工智能和通用人工智能的研究提供前所未有的硬件平臺(tái)；在產(chǎn)業(yè)層面，可賦能自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)更接近人類的實(shí)時(shí)決策，助力智慧城市進(jìn)行超大規(guī)模并發(fā)事件的協(xié)調(diào)管理，并推動(dòng)醫(yī)療診斷機(jī)器人具備更深入的病理分析與交互能力。在腦機(jī)接口、科學(xué)發(fā)現(xiàn)自動(dòng)化等領(lǐng)域也將催生革命性應(yīng)用。

業(yè)內(nèi)專家指出，這項(xiàng)突破不僅是單一技術(shù)的勝利，更代表著一套從材料、器件、電路到算法、架構(gòu)、系統(tǒng)的完整技術(shù)生態(tài)的成熟。它標(biāo)志著中國(guó)在計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的底層創(chuàng)新上邁出了關(guān)鍵一步，有望打破當(dāng)前人工智能發(fā)展所面臨的算力瓶頸與能耗天花板。

讓計(jì)算機(jī)真正像人腦一樣“思考”仍是一條漫長(zhǎng)的道路，目前的技術(shù)在通用性、可解釋性和復(fù)雜情感模擬等方面還存在挑戰(zhàn)。但此次顛覆性技術(shù)的成功研發(fā)，無(wú)疑為這條道路點(diǎn)亮了一盞最耀眼的航標(biāo)燈，宣告了一個(gè)由神經(jīng)形態(tài)計(jì)算驅(qū)動(dòng)的新智能時(shí)代正加速到來(lái)。計(jì)算機(jī)將不再是冰冷的計(jì)算工具，而是逐漸成為具備感知、學(xué)習(xí)、推理乃至創(chuàng)造能力的智能伙伴。